专访吴恩达：中国O2O不比硅谷的转变世界low

　　新浪科技 李根

　　在对比中美科技翻新时，一种普遍的观点常被提起：硅谷的极客立志于转变世界，梦想遥远而伟大；中国的创业者们只为更大的市场，视野短见而狭隘。

　　这种观念常用来说明中美当前呈现的科技翻新现状。人们愿意在谈论Google的AlphaGo围棋机器人、埃隆-马斯克的SpaceX的时间，顺便揶揄感叹一下万众翻新的中国，遍地O2O。

　　大脑”计划的主创人员，此外还参与创立了教导技巧公司Coursera——一个普通人经由免费的网上课程进修，也能拿到世界名校课程修习证明的网站。

　　在吴恩达看来，无论是他现在主导的百度人工智能研究院，还是中国遍地开花的O2O，都同属于伟大的技巧。因为他们都在经由技巧让更多的人受益，或是让人们有更多的时间去做更有意义的事情。

　　从加盟百度的起因说起

　　2014年5月16日，吴恩达加盟百度的消息甚至在国际上引起关注，美国权威杂志《麻省理工科技评论》(MIT Technology Review)还给出了看似夸张的评价：“百度将领导一个翻新的软件技巧时代，愈加了解世界。”

　　实际上，这位人工智能范畴的科学家早就在国际上享有盛誉。2013年，吴恩达还被《时代》杂志评为年度全球最有影响力100人，成为16位科技界代表之一。

　　不外，从谷歌加盟百度，还是令许多人不解。在大众印象里，对前沿科技的摸索，谷歌所具有的上风要明显得多。但吴恩达有自己看问题的方法，这位华裔科学家很清楚自己的研究最须要的是什么。

　　吴恩达曾在百度董事会上谈到了加盟的初衷，后来百度董事丁健将原话转述给了新浪科技：“他说参与到这边很主要的起因，是看中了数据的’数量’。他有一个很好的比喻，人工智能像发射飞船，有两个主要的方面：一个是像’火箭’一般的计算引擎，第二是’燃料’，就是它的数据，这两个缺一不可。中国在人工智能这个范畴，数据这一块有它非常大的上风，以是他要加入进来。”

　　中国有AI开展须要的燃料

　　加盟百度后，吴恩达主要在硅谷负责百度人工智能实验室的建设，2015年5月余凯离职后，他还肩负起了百度深度进修实验室(IDL)和百度大数据实验室(BDL)的领导工作。不外就个人来说，吴恩达向记者表现，最感兴趣的还是在主动驾驶和语音辨认两个范畴。

　　这两个范畴也是百度近两年来最为闪光的前沿科技范畴。主动驾驶方面，百度于2015年年底完成了无人车的路测，并紧接着成立主动驾驶事业部，宣称3年内将实现无人车的商用。语音辨认技巧方面，除了在去年发布了语音交互为主的机器人“度秘”，吴恩达主导下的Deep Speech 2还在近期被MIT评选为2016年十大技巧突破。

　　简单来说，Deep Speech 2技巧能够实现不同语言间的“同声传译”。不外，吴恩达表现这项技巧离团队想要的“商用”目标还有距离，一是电脑的语音辨认准确率，只有在比较短的语音范围内，才能超过人类。一旦语音较长，电脑的“进修”能力就会表现出受限的一面。另一个起因同样波及到机器进修，现在的语音辨认主要是将人说的话写下来，但离“懂得”字句背地的意思，还须要更深入的研究。

　　和吴恩达看好中国的起因一般，语音辨认的进一步开展有赖于大数据。

　　谈到语音辨认进一步开展面临的挑衅，这位身兼斯坦福教职的教授开始起身走到白板前，像授课一般写下背地的原理：

　　“现在人工智能最核心的价值就是输出A得到B，就是supervised learning。输入一张图片，给出一段图片描述，输入一段语音，输出一段文字。但这个A和B之间，须要的是大量的数据。”吴恩达说明道。

　　他还强调大数据的作用，不会局限于A和B本身：“咱们的语音辨认就须要大量的数据，如果有一万多个小时的录音，然后这些录音全部变成文字，再把这个数据跟深度神经网络运算，输出有用的东西。对非常多的业务是很有用的。”

　　对语音辨认的应用前景，吴恩达表现很期待，他说未来的百度搜索里，语音输入会占到50%以上。而作为交互方法，语音辨认在物联网、智能硬件，主动驾驶等等范畴，都将发挥主要作用。

　　此外，吴恩达还表现，除了语音辨认，无人驾驶也将在2015年的成果上继续深入摸索，并且强调这种摸索的偏向是将99%的安全度，提高到99.99%，波及到具体方案上，百度会在公共交通上率先应用无人驾驶——“咱们正在寻找最初的班车道路和公交道路，道路可能得大概20英里，一个大的圆环状或能前后反复行进的道路。”

　　还不到警惕AI的时间

　　关于人工智能的话题，总免不了对其造成的潜在威胁的担忧。在世界范围内，以物理学家霍金、比尔盖茨和马斯克为代表，不断提醒人们要警惕人工智能。

　　但这在吴恩达眼里，这种担忧有些“杞人忧天”，他打比方说：“实在有一句话，我在一年前讲过，就是对人工智能的担忧就像对火星人口过多的担忧。担忧火星真的有太多人了，面临被污染，被破坏的问题。可能到了那个时间咱们真的是应当担忧，找一些方法来解决他们，但现在的话，可能为时尚早。现在来讲，我觉得实在还有许多人不太懂得人工智能是什么能够做，什么不能够做。”

　　“人工智能什么能够做，什么不能够做”，关于背地的意味，吴恩达的懂得是能都利用人工智能让更多人受益，并且选择的偏向是路径清晰的、可行的，而不只是一个demo而已。

　　什么样的人工智能还处于demo阶段？吴恩达并没有一一列举，不外在记者问到对最近火热的谷歌Atlas机器人的看法时，吴恩达回答说：“我对那个技巧不太熟悉，不太知道他们在做什么，我觉得效果看视频好象不错。但从实践来讲，可能还是一个demo。”

　　“那这种demo为代表的技巧背地，是不是反映出硅谷的科技公司在技巧追求上愈加高大上，而反观中国，咱们的翻新更多是O2O这样的？”记者紧接着提问道。

　　O2O不比“转变世界”low

　　吴恩达对此做了明确的否定，并以为中国的O2O背地有许多美国缺乏的先进技巧，比如物流的管理，而且进一步来说，O2O背地的物流分配波及到了人工智能的诸多研究。他还告诉现场记者，上一次来中国的时间，还专门感触了中国便捷的O2O服务——外卖、厨师上门、洗车等，并录制了视频带回到硅谷。“中国的O2O在美国是难以想象的，许多人看了我的视频都希望美国在这方面有更快的进展，但O2O背地的复杂技巧以及中国所拥有的人口密度，美国公司进修起来可能还有很长一段时间。”

　　吴恩达还以为，无论是号称“转变世界”的硅谷科技公司，还是中国的O2O创业，实际上并没有高低贵贱之分，判断标准应当是能否让更多人因此受益，而且这种受益要看实际行动。

　　“我能够跟你分享的是，我觉得中美教导是有差别的。我从小在香港和新加坡长大，感触到的是华人教导里，一个6岁的孩子，更多的是被教导去聆听，而对一个6岁的美国孩子，已经开始被训练站上讲台去表达了。以是我的感触是，许多中国人实在有许多领先的技巧，只是他们没有很好的展现和表达。中国也有许多转变世界的项目，比如主动驾驶，咱们做的起因不是想做PR，咱们的目的是希望转变人类的交通，这是很棒的挑衅，我觉得是这是一个很好的机会能够让交通变得更方便、更便宜。”

转载自:https://tech.sina.com.cn/i/2016-02-29/doc-ifxpvysx1732044.shtml

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