都说人工智能要灭尽人类 可它也在帮人类延伸寿命

　　PingWest / 光谱

　　2014 年，理论物理学家史蒂芬·霍金给脱口秀主播约翰·奥利佛讲了一个故事：科学家打造了一台人工智能电脑，而后问它“世界上有上帝吗？”电脑回答“现在有了。”而后插头闪过一道光，科学家再也关不掉这台电脑了。

　　这个故事只是吓唬奥利佛的笑话，不过近年来，霍金和越来越多科学、科技界的领袖都开始坚持 人工智能（AI）威胁论的观点，自然也引发了不少人的反驳。有威胁、没有威胁，双方各有论点，更客观片面的看法是：直到真的能够自我更新的 AI 出现之前，它还是一种纯粹的工具。工具没有善恶，要看用它的人。

　　假如说AI有一天会灭绝人类，至少今天有人还在用它给人类续命：以下几家公司或机构，正在医药/医疗行业应用人工智能相关技巧，提高医药的研发和测试速度，尝试找到不治之症的医治方法。

　　用机器代替肉眼寻找寄生虫

　　一直以来，医疗工作者经由肉眼观察采样玻片中的寄生虫，从而确定采样对象能否被寄生虫感染，以及感染了何种寄生虫。但在一些疾病（比如疟疾）肆虐的地区，有教训的工作人员本身短缺，让传染病防备和救治难度急剧增高。

　　Intellectual Ventures Laboratory（IVL）总部位于美国华盛顿州，业务主要是在一些高新科技诞生的种子期就投入资金去加速研发，从而将它们应用到人道主义或商业用途。IVL 孵化了一种名为 Autoscope 的系统，核心是用人工智能图像辨认技巧，基于形状和外观辨别寄生虫。Autoscope 今年在泰国实地测试，成功辨别了 170 块玻片中的寄生虫。

　　乍一看，人工智能怎么这么厉害，居然都能辨认寄生虫了！

　　其实在目前，大多数人工智能核心都是经过练习的神经网络。就拿计算机图像辨认才能来说，须要用海量的图片数据去进行练习。而练习的对象就是神经网络，一种极其庞杂的计算机程序。用什么练习它，它就增强什么方面的才能——在 Autoscope 的案例中，给它看成千上万张含有寄生虫的照片。当然，这只是一个形象的说明而已，真正练习进程要庞杂得多。

　　听音问诊

　　同理，假如用语音作为资料来练习神经网络，它就能逐渐听懂各种方言，甚至明白说话者的意图，判断他的性格甚至身份等等。

　　这也让从前大夫“听脉”的问诊方式，进入了人工智能时代。

　　实验室练习了一个机器学习软件。它对阿兹海默症患者和安康人的演讲进行剖析，从语料中找到语速、语调和语法的区别，找出规律。普通人用这个软件去测试，能够得知自己未来罹患阿兹海默症或其他认知障碍的风险有多高。

　　Winterlight 宣称，这项技巧能够帮助人们提前预测抑郁、中风、失语、自闭症、多动症等认知障碍，进而进行防备或提前接受医治。

　　让癌细胞去死

　　细胞靠代谢葡萄糖生存，但有其生命周期，到期就会死亡。但当细胞里的线粒体失灵，细胞除了葡萄糖之外还能够代谢乳酸，并且拒绝死亡。这样的细胞多了，人就得了癌症。

　　癌症医治的难点在于这个进程发生了很难经由药物医治逆转，一些非主要器官能够切除，主要器官怎么办？

　　波士顿生物医疗公司 Berg 应用人工智能系统，对比剖析从癌症患者和安康人身上采集的样本，试图找到能够“对症下药”的那些关键节点，从而重新激活线粒体正常工作，逆转癌细胞增生，促使它们死亡。

　　该公司宣称，一个组织样本中的有超过 14 万亿个数据点，无法应用人工来辨别，这也是他们应用人工智能的原因。目前他们已经开发出一种代号为 BPM31510 的药品，经由了细胞培养实验和动物实验，即将进入临床实验阶段。

　　从前医药高度依赖人工研发投入，人力、时间成本都很高，导致从前一款新药从开始研发到问世往往须要 12 到 14 年之久。Berg 用人工智能代替大量的人力，也节省了时间。该公司 CEO 尼文·纳雷因表示，Berg 的技巧很快就会揭开癌症的密码，并且为医治包括帕金森症在内的其他不治之症带来帮助。

　　对于患者来说，BPM31510 的最主要意义，就是让他们能够不再经历痛苦且昂贵的化疗进程。

　　和 Berg 同一方向，应用人工智能缩短新药开发时间的还有很多公司，比如旧金山的 Atomwise 等。

　　应用人工智能来治病和研发药物，听上去效率很高，但并不能抵消掉人们对它的不信赖。有人问，有了人工智能还要大夫干嘛？还有人说不能完全信赖人工智能。

　　事实上，不能说所有的大夫做出的决定都足够“科学”。对于常见病，大夫开具医治意见和处方往往基于教训，肚子疼大夫开拉肚子的药，结果发现是严重的脏器疾病，这样的事并不少见。而在那些疑难杂症和不治之症上，医疗机构掌握的信息也并不片面，或者至少不如这些医疗科技公司领先。

　　当然，大部分医疗科技人士都同意，人工智能能够给出建议，最终的实施，仍应该在权威机构和大夫监督下进行。另外，能否采用新医治方案，也应由医患双方权衡利弊，一起决定。

from:https://tech.sina.com.cn/d/f/2016-08-19/doc-ifxvcsrm1930524.shtml

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