美研发相似人脑小型芯片 或将使无人机遇思考

参考消息网报道 外媒称,五角大楼将提供资金,以研发一种小型芯片。这种芯片不仅有着类似人类大脑的人工智能,而且它很小,能够安装到大量挪动装备上。
英国《每日邮报》网站2月8日发表题为《会像人类那样思考的无人机可能出现在战区》的文章称,这种手掌大小的处置器叫做Eyeriss。它有着令人吃惊的168个内核,并基于“神经收集”来任务。它的“神经收集”是在模拟人类大脑的基础上建成的。
过去许多智能手机上应用的处置芯片平日只有4个内核。
这一技巧可能以无人机或机器人的形式用于战场。这样,无人机或机器人能够进行实时进修,而无需借助人类的分析。
例如,装有Eyeriss的无人机一旦发现了目标,它就能够提醒驻扎在地面上的军人。
这样,无人机将比监视图像的人类更高效。在现代战争中,这是一种令人满意的技巧。
这款芯片是美国麻省理工学院、国防部高级研究项目局和显卡企业英伟达公司联合研发的。
神经收集平日是用图形处置单元(GPU)制成的。所有带屏幕的电脑装置都有GPU。
这些类似大脑的人工智能体系要依赖大型的多核图形处置器来任务。因而,将神经收集用于挪动装备是不现实的。
在这项最新突破中,科学家首次设法将神经收集缩小,这样它将应用较少电力,并能装到较小的装备中去。
麻省理工学院的研究职员说,Eyeriss的效力是一个挪动GPU效力的10倍,因而它能够让智能手机和平板电脑在本地运转强有力的人工智能算法,而不必将数据上载到云中进行处置。
该技巧将有助于加快应用软件的速度,由于这种芯片有自己的记忆。这种技巧还会让任务量保持在最少水平。这意味着,你未来的掌上装备不会太倚重互联网。
麻省理工学院电气工程和计算机科学系教授薇薇恩·塞说:“对许多应用来说,物体识别、演说和人脸检测等深度进修是有用的。”塞的团队研发了这种新芯片。
塞说:“目前,神经收集非常复杂,并且大多数要在大功率的GPU上运转。”
塞说:“你能够想象,如果你的手机应用了这项技巧,那么在没有无线收集连接的情形下,你的手机依然能运作。”
多年来,工程师们一直在研发模仿人类心智的“深度神经收集”。最近,谷歌让公众了解了它在该领域的研究,由于它推出了人工智能进修体系TensorFlow。
机器进修和人工智能正被用来让搜索变得更加准确。谷歌希望,通过推出TensorFlow,这种软件将变得更先进和更普遍。
去年,谷歌还公布了一套图片来帮助解释它的体系怎样随着时间的推移而进行进修。谷歌展示了该体系怎样进修,以及出错的时候会发生什么情形。
研究职员将一张图输入相关神经收集,并让它指明它认识的一些动物,从而制造了上述的图片。
谷歌培训人工神经收集的方法是,向该神经收集出示数百万个样例,并逐步调整该收集的各项参数,直到它给出研究职员想要的类别。
转载自:https://tech.sina.com.cn/d/i/2016-02-13/doc-ifxpmpqt1136415.shtml
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