达沃斯看好的人工智能开展到了哪一步

　　看似巧合，从《星际穿越》《火星救援》《2001太空漫步》到热映的《星球大战》，无数科幻片的主角身边，总有个机器人助手或者人工智能协助体系。这就是人类设想的将来吗？人工智能到底开展到了哪一步？达沃斯世界经济论坛刚刚结束，论坛上的相干讨论似乎也余音未消。

　　好好进修，分秒向上

　　机器已学会自立进修了吗？记者在此次达沃斯世界经济论坛的人工智能技巧展览上看到，苹果手机siri语音控制体系通过预设答案及收集搜索手段，实现了初步智能运用。

　　但参加达沃斯年会的科技界人士预测，将来人工智能完全能够实现懂得言语、读懂文件、自我进修甚至感情懂得。此中能自立进修被以为是人工智能的一个飞跃阶段。

　　其实客岁的一项研究成果已表明机器也会进修了。2015年2月，谷歌公司研究职员在英国《自然》杂志收集版发表报告说，他们研发的“深度Q收集”计算顺序可让计算机实现更接近人类的自力进修和推理才能。研究者让该顺序挑战49款不同的经典电子游戏，并且没有将游戏规则直接输入顺序中，而是让顺序在玩的过程中自学，找到取胜之道。

　　结果显示，这一新顺序获得了与人类职业游戏测试员相当的成就，此中在半数以上游戏中达到与测试员得分非常接近的程度。能够说“深度Q收集”已实现惊人一跃。

　　机器人的进修才能也会自立进化。剑桥大学客岁8月发布报告说，该校研究职员开辟的“母体”机器人能在没有人工干预情况下，制作并逐步改进多代“子体”机器人。在多次实验中，机械臂先后自力制作了共10代“子体”机器人，每一代机器人在性能上都要优于上一代。

　　精准辨认，高效应对

　　美国脸书（Facebook）公司设在达沃斯的互动体验区展示了人工智能在社交媒体中的运用，如利用人工智能技巧自动辨认照片上的人物、城市地标等主要内容，为盲人语音读图，并让用户对人工智能辨认的对错给予反应，帮助提高技巧准确率。

　　实际上，越来越精准的图像、声音和面部辨认体系能让计算机更好感知人的感情。这种技巧的开展在教育、抑郁症治疗、临床预后评估、智能客服、收集购物等范畴都有广阔的运用前景。

　　一些商家已开始使用人工智能技巧判断主顾在网购时能否开心或满意。一些服装公司使用人工智能顺序帮助主顾在网购时找到心仪的产品。例如主顾看着一件衣服说：“我想要这个样式的外套，但要更保暖一点。”人工智能客服则能懂得主顾的这种要求，并作出新反应。

　　防测验舞弊也须要人工智能辨认。舞弊一般只能靠监场老师现场抓获，而日本京都大学研究小组为考场监控电脑开辟的一款新顺序，能以很高的精度自动发现考生能否舞弊。舞弊考生如果花样翻新，电脑顺序也会相应变得更“精明”，总结每次的蛛丝马迹。因为该顺序能计算参加测验者过去的成就与测验问题难易度能否匹配、与其他考生答案的重叠程度等，然后将舞弊嫌疑低的人逐个排除，终极确定可疑的人选。

　　人机相同还要多久

　　达沃斯世界经济论坛上，多位业内专家以为，人工智能技巧研究突飞猛进的同时，相干伦理研究更应走在前面。越来越多的技巧开辟职员、计算机科学家和工程师感觉到，他们在研发时必须求助于第三方的意见来创建一些顺序。

　　德鲁·摩尔是人工智能范畴领先的卡内基梅隆大学计算机学院院长。他曾撰文指出，美国国家科学院已经召集技巧专家、经济学家和社会学家研究人工智能代替人工的问题，这里人工智能代替的不是蓝领工人的生产任务，而是传统以为它们不能代替、须要人与人互动的白领任务。比如脸书公司的人工智能开展目标就是在将来5至10年，能够实现由机器实现某些须要“理性思维”的任务。

　　不过，“智能机器人很难说比人聪明，”中科院院士、中科院副院长谭铁牛日前对新华社记者说，现有人工智能体系，能够说有智能没智慧，有智商没情商，会计算不会算计。他说，经过近60年的开展，人工智能获得巨大进步并呈暴发增长之势，但在看得见的将来，人工智能整体程度还难以超越人类智慧。

　　至于将来，摩尔以为，人工智能技巧“感受”人类感情是这一研究范畴最重要、最先进的一个方向。美国路易斯维尔大学收集安全实验室主任扬波利斯基以为，计算机能够懂得言语的才能终极会向人和计算机“无缝相同”的方向开展。（综合本社记者杨骏、李宓、张淼、蓝建中、张家伟报道）

转载自:https://tech.sina.com.cn/d/i/2016-01-24/doc-ifxnuvxc1856941.shtml

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